Оройн 9:40 цагт Пуанкогийн агентлагийн ажлын чатанд мессеж ирнэ: 'Жомтьен дүүргийн 28 хавтгай дөрвөлжин метрийн студийн сарын бодит түрээсийн өгөөж хэд вэ, богино хугацааны үнэ биш?' Нэг жилийн өмнө бол хариулт өдөр хагас шаардана байсан: хуучин хэлцлүүдийг татаж, хоёр менежментийн компанид залгаж, Excel хүснэгт зохиох хэрэгтэй байв. Өнөөдөр агент CRM болон үл хөдлөх хөрөнгийн мэдээллийн санд шууд хандах эрхтэй AI туслахаас асууж, хэдхэн минутын дараа сүүлийн арван хоёр сарын хаагдсан гэрээнүүдийг давхар, харц (view)-аар ангилсан жагсаалт хардаг. Тоог гараар шалгахад хэвээр нэг цаг зарцуулна. Гэхдээ өдөр хагас биш.
2026 оны жинхэнэ өөрчлөлт бол модель нь ухаалаг болсон нь биш. Загварууд ажлын системийн дотор л, өөрөөр хэлбэл өгөгдөл татах, хэлцлийн статус өөрчлөх, даалгавар оноох эрх авсан явдал юм. Салбар нь нэг л бүтээгдэхүүн дээр наасан AI функцээс "agentic" ажлын урсгал руу шилжсэн бөгөөд энэ нь туслах өөрөө бүх алхмыг дараалан гүйцэтгэдэг горим юм.
2026 онд AI ашигладаг агентлагийн хувь хэд вэ?
2026 оны эцэс гэхэд брокерийн компаниудын 96% нь дор хаяж нэг ажлын үйл явцад AI ашигладаг. Гэхдээ энэ босго нам: зарын тайлбар бичдэг агентлаг ч энэ тоонд багтдаг. Бодитоор дахин зохион байгуулагдсан ажлын урсгалын тоо хамаагүй бага бөгөөд яг энэ зөрүү дээр л долоо хоногт арван цаг хэмнэсэн агент, арван минут хэмнэсэн агентын хоорондох бодит ялгаа оршдог.
Пуанкогийн зах зээлийн 2026 оны өгөгдлөөр агентлагуудын 67% нь гадаадын худалдан авагчидтай анхны харилцаа тогтоох мөчид AI ашигладаг болсон бол дундаж хэлцлийн мөчлөг өмнөх 42 хоногоос одоо 28 хоног болж богиносжсон.
AI бодит цагийг хаана хэмнэдэг вэ?
Хамгийн энгийн хэрэглээ нь эцэст нь хамгийн ашигтай хэрэглээ болсон. Пукетэд ажилладаг агент долоо хоногт 60-80 удаа мессежийн аппликейшн болон гурван зарын платформ дамжуулан ирсэн бичвэр хүлээн авдаг. CRM-тэй холбогдсон agentic туслах эдгээрийг төсөв, хугацаа, үл хөдлөх хөрөнгийн төрлөөр ангилж, огноотой даалгавар үүсгэн, асуулгын хэлээр анхны хариултын ноорог бичдэг. Агент зөвхөн засварлаж, илгээх л үлддэг. Технологийн хувьсгал мэт харагдахгүй ч энэ нь өдөрт хоёр-гурав цаг хэмнэдэг.
Хоёрдугаарт зарын бэлтгэл орж ирнэ. Нэг үл хөдлөх хөрөнгийн тайлбарыг гурван хэлээр, зөв нэр томьёотой (freehold, leasehold 30+30, нэгж талбайн сарын нийтлэг талбайн төлбөр) бичихэд өмнө нь улирал тутмын орлого авдаг орчуулагчийн ажил байсан бол одоо хэдхэн минут шаардана.
MCP гэж юу вэ, яагаад агентлагт хэрэгтэй вэ?
Model Context Protocol (MCP) нь AI туслахад CRM, үл хөдлөх хөрөнгийн мэдээллийн сан, календарь зэрэг эх сурвалжид шууд хандах боломж олгодог стандарт. Энэ протоколгүйгээр өгөгдлийг чат руу гараар хуулах шаардлагатай; протоколтой бол модель өөрөө өгөгдлийг хүсдэг.
Гүйлгээ хийдэг платформууд нь ерөнхий зориулалтын моделлудад API нээж өгсөн: Rechat, ATTOM Intelligence, RealAnalytica Atlas Agents нь 2026 онд гүйлгээний өгөгдөл болон ажлын урсгалдаа хандах эрх нээсэн. Одоо AI агентын ажлын урсгалын доторх нэг хэсэг байхаас гадна ажилладаг болсон, зэрэгцэн ажилладаг туслах биш.
Тайландад AI-ийн үнэлгээнд яагаад итгэж болохгүй вэ?
Энэ бол шулуухан байрлал: Тайландын үл хөдлөх хөрөнгийн эцсийн үнэлгээг AI-аар хийлгэж болохгүй. Модель өөртөө итгэлтэйгээр тоо гаргаж өгдөг, гэхдээ энэ нь зарын платформ дээрх хүсэлтийн үнэ дээр сургагдсан бөгөөд тухайн нэгж арван найман сар зарагдахгүй, эцэст нь бодит зарагдсан үнээсээ 20-25% өндөр үнэтэй зарагдаж байсныг тооцдоггүй. АНУ-д моделлууд хаагдсан MLS гүйлгээн дээр тулгуурлах боломжтой. Тайландад ийм өгөгдлийн давхарга байхгүй бөгөөд аль ч MCP холболт үүнийг зохиож чадахгүй.
Учир нь Тайланд улс нэгдсэн MLS (multiple listing service) байхгүй. Газрын харилцааны газрын (Land Department) гүйлгээний өгөгдөл машинаар уншигдах хэлбэрээр нийтлэгддэггүй, албан ёсны үнэлгээ (татварын зорилгоор ашигладаг) нь бодит зах зээлийн худалдан авах үнэтэй нийцдэггүй.
Практик дүгнэлт бол: AI анхны үнийн муж, харьцуулах зарын жагсаалтыг гаргаж чадна. Түүнээс цаашид менежментийн компаниудад залгаж, бодит түрээсийн гэрээ, бодит эзэмшилтийн хувийг шалгах шаардлагатай. Хэрэв та автоматаар тооцоолсон өгөөжид тулгуурлан хөрөнгө оруулалтын шийдвэр гаргах гэж байгаа бол хэн ч шалгаагүй тоонд тулгуурлаж байна гэсэн үг.
Нэг л онцгой тохиолдол бий: тодорхой үнийн жагсаалт, шат бүрийн борлуулалтын өгөгдөл нээлттэй байдаг томоохон хөгжүүлэгчийн төслүүд. Тэнд өгөгдөл нийтлэг, тодорхой байдаг тул модель харьцангуй сайн ажилладаг. Бангкок болон Пукетийн тэргүүлэх агентлагууд AVM (automated valuation model) ашиглан гурван секундэд анхны үнэлгээ гаргаж чаддаг болсон бол манай гараар хийдэг ажил хэдэн өдөр шаарддаг байсан. Гэхдээ энэ хурд ч гэсэн хэдий тийм, орон нутгийн харьцуулах шинжилгээгээр хүнээр шалгагдах шаардлагатай хэвээр.
EU-ийн иргэн харилцагчид байвал юу мэдэж байх ёстой вэ?
Хэрэв танай харилцагчдын дунд ЕХ-ны иргэн байгаа бол EU AI Act хуулийн мэдээллийг ил тод байлгах, хүний хяналт байх шаардлага танд ч хамаатай, ямар ч тохиолдолд оффис Бангкокт байсан хамаагүй. Хамгийн багадаа харилцагч нь тохирол болон анхны хариулт нь системээр үүсгэгдсэн бөгөөд эцсийн шийдвэрийг хүн гаргасан гэдгийг мэдэж байх ёстой. Ийм харилцааны хамгийн энгийн лог хадгал. Тайланд улс одоогоор ижил зохицуулалттай хууль байхгүй, гэхдээ харилцагчийн харьяалал нь оффисын байршлаас илүү чухал.
Агентлаг AI-г хэрхэн ажилдаа нэвтрүүлж эхлэх вэ?
Нэг долоо хоногийн турш өөрийн цагийг хаана зарцуулж байгаагаа бүртгэ: ирсэн лидийг ангилах, тайлбар бичих, эзэмшигчийн тайлан бэлтгэх зэрэг. Долоо хоногт таваас дээш цаг зарцуулдаг зүйл л автоматжуулах үнэ цэнэтэй.
CRM-ээ AI-д холбохоосоо өмнө өгөгдлөө цэвэрлэ. Давхардал, хоосон талбартай CRM-тэй холбогдсон туслах хог мэдээллийг илүү хурдан гаргах болно. Мэдээллийн сангаа цэвэрлэхэд зарцуулсан нэг орой ямар ч захиалгаас илүү үр дүнтэй.
Одоо ашигладаг туслахтайгаа нэг MCP холбогдох боломжтой өгөгдлийн эх сурвалж холбо. Гадны нэгтгэсэн платформоос эхлэхийн оронд өөрийн үл хөдлөх хөрөнгийн мэдээллийн сан дээрээс эхэл. Дараа нь давтагдах гурван даалгаварт зориулж prompt загвар бэлд: лид ангилал, гурван хэлээрх зарын тайлбар, сарын эзэмшигчийн тайлан. Гаралт тогтвортой болтол үг хэллэгийг эрчилж боловсронгуй болго.
Модель гаргасан ямар нэгэн тоо, өгөөж, хавтгай метрийн үзүүлэлт эх сурвалжтай харьцуулж шалгасны дараа л харилцагчид илгээх дүрэм тогтоо. Анхны автомат хариултад ил тод байдлыг илэрхийлэх хоёр өгүүлбэр нэм, энэ нь зохицуулалтын талыг хангана. Мөн туслахаараа объектын байршил, борлуулалтын оффисын цагийн хуваарь дээр тулгуурлан гурван өдрийн үзлэгийн маршрут зохиолгож болно. Сарын дараа цагаа дахин шалга: хэмнэсэн цаг долоо хоногт тав хүрэхгүй байвал буруу зүйлийг автоматжуулсан гэсэн үг.
AI Тайландын үл хөдлөх хөрөнгийн агентыг орлох уу?
Үгүй. Агентлагуудын 96% AI ашигладаг байсан ч хэлцлийн үг маргаан, эрсдэлийн үнэлгээ, харилцагчийн эргэлзэлтэй ажиллах нь хүний ажил хэвээр байна. Автоматжиж байгаа зүйл бол засаг захиргаа, зохион байгуулалтын хэсэг; хэлцэл өөрөө биш.
Хамгийн эхэнд автоматжуулах ёстой хоёр зүйл бол ирсэн лидийг ангилах, олон хэлээр зарын тайлбар бичих. Эдгээр нь хамгийн давтагддаг бөгөөд алдаа гарах магадлал бага ажлууд юм. Пукет орчимд хөрөнгө оруулалтын зорилготой худалдан авагчидтай ажилладаг хүмүүсийн хувьд Тайланд Хөрөнгө зэрэг орон нутгийн туршлагатай мэргэжилтнүүдтэй холбогдож, AI-аас гарсан тоог бодит гэрээ, эзэмшилтийн статистикаар шалгуулах нь хамгийн найдвартай хувилбар хэвээр байна.
Эх сурвалж: Kalinka Thailand